关于 智策

数据截至 2026-08-13

我们是一个 AI 量化的内容与研究平台。做的事很窄:把机构级的量化方法拆成个人可执行的步骤,并把每一步的局限也讲清楚。

我们做什么

  • 策略研究 —— 公开年化、最大回撤、胜率、夏普与统一回测口径
  • 信号复盘 —— 公开入场、止盈、止损与触发依据,止损单同样留档
  • 量化教育 —— 20 篇长文,从入门到回测方法与风险管理
  • 撸毛研究 —— 把空投当带成本的生意来核算,而不是「快上车」

我们不做什么

这一节比上一节重要。

  • 不代客理财 —— 不接受任何形式的资金托管
  • 不收管理费 —— 不按资产规模或收益抽成
  • 不做买卖推荐 —— 不会告诉你买哪个币、何时买
  • 不承诺收益 —— 所有数据都是历史回测,不是未来保证
如果有人以「智策」名义向你承诺保证收益、代客操盘或收取费用,那不是我们,请立即举报。

为什么强调局限

币圈内容最不缺的就是收益截图和话术。我们选择反过来:每条策略都公开最大回撤,每篇教程都写清方法失效的场景,回测数据一律标注含手续费与滑点。

这样做的代价是内容看起来没那么诱人,好处是你不会因为信了我们而亏掉不该亏的钱。

内容如何生产

回测口径、成交价规则、成本模型全部公开在方法论页。任何人都可以按同样口径复现我们的数字 —— 这是我们唯一愿意接受的信任方式。

未来的工具

我们在做 AI 量化工具(策略、回测、信号提醒),上线后保留免费档。工具只提供分析能力,交易决策与后果始终归你自己。

风险提示:量化交易同样存在亏损风险。本站所有策略、信号、收益数据均为历史回测数据,不构成收益承诺,也不构成投资建议。加密货币波动剧烈,请先用小资金验证,并遵守所在地法律法规。
📚 参考来源
Google AI 优化指南(2026-06更新)

developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide — Google官方对生成式AI搜索优化的指引。

SE Ranking AI引用研究

seranking.com/blog/ai-search-research/ — AI答案引用来源研究(44%引用来自页面前30%)。

量化分析维基百科

en.wikipedia.org/wiki/Quantitative_analysis_(finance) — 量化分析的基础定义与学术脉络。